Senior Data Engineer (m/w/d) - Siemens Energy (Data Engineer)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake
• Entwicklung komplexer SQL-Transformationen mit dbt
• Aufbereitung, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
• Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen
• Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Snowflake-Performance
• Bereitstellung hochwertiger, AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen
• Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen
• Unterstützung bei Migrationen und Harmonisierung von SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
• Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogiken und Business Rules
• Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers
• Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers
• Unterstützung bei Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen

Ihr Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Information Systems, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data-Warehouse-Entwicklung
• Nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement- oder ERP-Daten
• Erfahrung in der Unterstützung geschäftskritischer analytischer Plattformen
• Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, SQL, dbt, Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling und ELT-/ETL-Frameworks
• Sehr gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen
• Kenntnisse in den Bereichen: Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, Purchase Info Records (PIRs), Source Lists, Quota Arrangements, Materials, Vendors, Pricing Conditions, Purchasing Organizations
• Sowie in: SQL Performance Tuning, Query Optimization, Data Model Optimization, Workload Analysis, Snowflake Warehouse Performance Management, Cost Optimization
• Data Quality & Governance: Data Validation Frameworks, Reconciliation Processes Metadata Management, Data Lineage, Root-Cause-Analyse
• Wünschenswert: Python, Snowpark, Git / GitLab CI/CD-Pipelines, REST APIs, AWS oder Azure Cloud-Plattformen, Qlik, Power BI oder vergleichbare Analytics-Plattformen
• Verständnis der eigenen Rolle und des Einflusses der eigenen Tätigkeiten innerhalb des Prozesses
• Fließende Englischkenntnisse
• Selbstständige Arbeitsweise
• Fähigkeit, bestehende Designs kritisch zu hinterfragen und technische Verbesserungen vorzuschlagen
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business Analysts, AI Engineers, Cloud Teams und Procurement Domain Experts
• Nach der Onboarding-Phase und individueller Vereinbarung grundsätzlich bis zu 100 % mobiles Arbeiten möglich

Das bieten wir Ihnen

• Übertarifliche Vergütung inklusive attraktiver Zuschläge
• Auszeichnungen, die für sich sprechen - unter anderem Kununu Top Company 2026 und FOCUS Top Nationaler Arbeitgeber 2026
• Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes
• Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten vier Beschäftigungsjahre
• Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie von bis zu 1.000 EUR
• Betriebliche Altersvorsorge für Ihre finanzielle Zukunft
• Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Sehr gute Übernahmechancen bei unserem Kunden
• Je nach Einsatzbereich besteht die Möglichkeit zum Homeoffice in Abstimmung mit unserem Kunden

Für unseren Kunden Siemens Energy suchen wir Sie!