Senior Data Scientist (all genders)
Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams Bei Diconium arbeitest du an Projekten, die Software, Daten, KI und menschliche Expertise verbinden und digitale Produkte, Services und Geschäftsmodelle mit messbarem Geschäftserfolg schaffen. Gemeinsam mit 2.500 Expert:innen in unseren internationalen Teams entwickelst, betreibst und skalierst du intelligente Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. In allem, was wir tun, stehen Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Wir schaffen ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet dir zudem ein hohes Maß an Flexibilität. Neugierig auf Data bei Diconium – jenseits der Stellenbeschreibung? Wir lieben Daten. Echt! Als Daten-Team von Diconium glänzen wir darin, Daten in der Praxis erlebbar zu machen. Auf dem applydata Blog teilt unsere Data‑Crew echte Einblicke in Projekte, persönliche Perspektiven, Videos aus den Teams sowie Stories von früheren und kommenden Meetups aus unseren Data Studios. Entdecke applydata und lerne die Menschen hinter unserer Data‑Arbeit kennen. Werde Teil unser Data-Crew als Senior Data Scientist (all genders) in unserem data studio Berlin .
WAS WIR WERTSCHÄTZEN Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.
WAS DICH ERWARTET
- Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen und ‑Modellen zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen unserer Kunden.
- Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen.
- Konzeption, Entwicklung und fachliche Leitung von KI‑/ML‑getriebenen Lösungen, z. B. im Bereich Predictive Analytics, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die fachlichen Ziele unserer Kund:innen zu verstehen und in wirkungsvolle ML‑/KI‑Lösungen zu übersetzen.
- Bewertung der Modellperformance sowie kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung.
- Klare und adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen gegenüber technischen und nicht‑technischen Stakeholder:innen.
- Übernahme fachlicher Führungsverantwortung sowie Unterstützung anderer Data Scientists in ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
WAS DU MITBRINGST
- Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science mit nachgewiesener praktischer Erfahrung in angewandtem Machine Learning, KI und statistischer Modellierung.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK), sowie gute SQL-Kenntnisse.
- Sehr gutes Verständnis statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder in der Übernahme fachlicher Führungsverantwortung.
- Erfahrung in der Kommunikation mit und im Management von Stakeholdern, idealerweise im IT‑Dienstleistungsumfeld oder in einer Beratungsumgebung.
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in schnelllebigen Umfeldern zu arbeiten, gepaart mit sehr guten Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich darzustellen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau). Nice-to-haves:
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
- Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Spark und Databricks oder vergleichbaren Technologien.
- Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen Frontends zur Visualisierung (z. B. Streamlit, Dash, Tableau, Power BI).
- Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit MLOps sowie dem Deployment von ML-/KI-Modellen in Produktivumgebungen.
- Erfahrung mit Generativer KI und agentischen Systemen.
WAS WIR DIR BIETEN
- Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.
- Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.
- Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.
- Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten und Zugang zu exklusiven Volkswagen Konditionen beim Kauf- oder Leasing von Fahrzeugen.
Über den Arbeitgeber