Senior Data Scientist m/w/d Machine Learning für DIEHL (Betriebswirt/in - allgemeine Betriebswirtschaft)

Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung

• Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer und automatisierter Datenpipelines
• Ermöglichung von Analytics- und KI-Anwendungen durch eine leistungsfähige, smarte Dateninfrastruktur
• Automatisierung von Prozessen durch Machine Learning und Al (Schwerpunkt: SAP BDC und Microsoft Power Plattform)
• Technische Leitung komplexer Analytics- und Reporting-Projekte
• Technologiescouting sowie Einführung innovativer Daten- und Analytics-Tools

Fachliche Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in IT, Informationssystemen, Projektmanagement
• Mehrjährige Berufserfahrung sowie ausgeprägte Kenntnisse in SAP Business Data Cloud und MS Power Plattform
• Kenntnisse in Windows (mind. Expertenwissen)
• Gute Kenntnisse in Change Management, Prozessmanagement, Risk Management, Total Quality Management (Problemlösungsmethoden)
• Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. verhandlungssicher)

Persönliche Anforderungen und Sozialkompetenzen

• Gute kommunikative Fähigkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten
• Selbstständiges, strukturiertes und ergebnisorientiertes Arbeiten für eine schnelle und direkte Zielerreichung
• Gute Auffassungsgabe und eine zielorientierte Vorgehensweise
• Service- und Kundenorientierung
• Flexibiltät und Belastbarkeit

Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot

Wir bieten Ihnen:

• Persönliche Betreuung und kompetente Ansprechpartner
• Übertarifliche Vergütung
• Pünktliche Auszahlung des Lohns
• i.d.R. unbefristete Arbeitsverträge
• Bis zu 30 Tage Urlaub
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Individuelle Schulungen/Qualifikation/Weiterbildungen
• Kostenübernahme bei arbeitsmedizinischen Vorsorgeuntersuchungen

Senior Data Scientist m/w/d Machine Learning für DIEHL

Standort: Laupheim Anstellungsart(en): Vollzeit Arbeitszeit: 35 Stunden pro Woche

Deutschland Telefonnummer: +49 (73 51) 82 98 63 20 Faxnummer: +49 (73 51) 82 98 63 36 E-Mail: [email protected] Art(en) des Personalbedarfs: Neubesetzung Tarifvertrag: GVP-DGB Entgeltgruppe: E8