(Senior) Manager Forensic & Payment Fraud Prevention - Financial Services (w/m/d) (Fraud-Analyst/in)
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du. Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben
- Analyse und Bewertung von Payment-Fraud-Szenarien in Banken und FinTechs (z. B. Instant Payments, Card Fraud, Account Takeover)
- Entwicklung und Optimierung von Fraud Detection & Prevention Frameworks (Rules, Monitoring, Controls) und Erkennung von Schwachstellen in Zahlungs-APIs und E-Commerce-Plattformen
- Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation verdächtiger Transaktionen und Muster
- Unterstützung bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z. B. PSD2, AML, Fraud Risk Management)
- Beratung von Kund:innen bei der Einführung moderner Fraud-Technologien (z. B. AI/ML-basierte Detection, Transaction Monitoring Systeme)
Dein Skillset
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in einer Beratungsgesellschaft oder bei einer Bank, einem Kreditkartenunternehmen, Zahlungsdienstleister (Payment Provider) oder FinTech im Bereich Payment Fraud, Financial Crime, Compliance, Risikomanagement oder Anti-Financial Crime sowie gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im Financial-Crime-Umfeld (z. B. PSD2, AML, KYC)
- Fundierte Kenntnisse der Zahlungsverkehrsprozesse sowie einschlägige Erfahrung in der Identifikation, Analyse und Prävention von Betrugsmustern im Zahlungsverkehr (z. B. Card Fraud, Account Takeover, Authorized Push Payment Fraud, Instant Payments Fraud)
- Sicherer Umgang mit Fraud-Detection-, Transaction-Monitoring- und Compliance-Lösungen Erfahrung in der Nutzung von SQL, Python oder KI-Modellen zur automatisierten Risikominimierung und für das Incident Management sind von Vorteil; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mindestens C1-Niveau)
Dein Mindset
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.Mehr über unsere Benefits .
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