Job-Nr. 19576761

Senior Semantic Data Specialist (m/w/d) (Data Scientist)

Almato AG vor 5 Tagen

VollzeitSenior

StandortStuttgart, Baden-Württemberg

Die Almato mit Hauptsitz in Stuttgart ist der europäische Spezialist für KI-gestützte semantische Datenplattformen. Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden Partnern in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.

Deine Aufgaben:

Evolutionäre Weiterentwicklung und Optimierung von Ontologie-Modellen im OGIT-Standard für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle (öffentliche Verwaltung, Sicherheit, Energie, B2B-Commerce)
Architektur und Design der semantischen Datenebene einschließlich Entity-Relationship-Modellierung und Namespace-Management
Collaboration mit Produktmanagement und Sales, um Ontologie-Anforderungen aus Kundenszenarien zu erheben und umzusetzen
Definition von Datenqualitäts- und Compliance-Standards für Ontologie-basierte Systeme
Mentoring und Knowledge Transfer mit internen Teams zur Stärkung ontologie-technischer Kompetenzen
Recherche und Evaluation von neuen semantischen Standards, Tooling und Best Practices in der Industrie
Dokumentation von Ontologie-Designs und Best Practices für interne und externe Stakeholder

Deine Skills:

Mehrjährige Erfahrung mit Ontologie-Engineering, Knowledge Graphs, Semantic Web oder verwandten Bereichen
Tiefes Verständnis von RDF, OWL, SPARQL und anderen W3C Semantic Web Standards
Praktische Erfahrung mit Knowledge Graph-Plattformen (Neo4j, Apache Jena, Virtuoso oder ähnlich) und Graph-Query-Sprachen
Vertrautheit mit Enterprise-Ontologie-Standards
Erfahrung in der Modellierung komplexer Domänen-Ontologien für Unternehmensanwendungen
Solide Programmierkenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Sprachen
Verständnis für LLM-Integration und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technologien