Softwareentwickler:in Maschinelles Lernen

• Du baust unser Data Lakehouse in Microsoft Fabric auf und entwickelst es kontinuierlich weiter
• Du konzipierst skalierbare Datenpipelines, modellierst Datenstrukturen und sorgst für eine hohe Datenqualität und starke Performance
• Du entwickelst unsere Prognosesysteme sowie Data & AI-Modelle weiter und bringst sie produktiv in den Einsatz (MLOps)
• Du analysierst komplexe Datenmengen und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen für unser Unternehmen ab
• Du evaluierst neue Trends im Data & AI-Umfeld (z.B. Generative AI) und prüfst deren praxisnahen Einsatz bei uns
• Du sicherst Qualität durch strukturierte Tests und Code-Reviews
• Du präsentierst komplexe Ergebnisse adressatengerecht gegenüber Fachbereichen und Führungskräften und vermittelst auch anspruchsvolle Sachverhalte verständlich und präzise

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Data Engineering, (Wirtschafts-)Informatik, Künstlicher Intelligenz / Machine Learning (o.ä.) – oder bringst eine gleichwertige Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung mit
• Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python (z.B. Pandas, PySpark, scikit-learn) sowie praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Machine-Learning-Frameworks (Kenntnisse in SQL und R sind ein Plus)
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen – idealerweise Microsoft Fabric oder Azure
• Du arbeitest sicher mit Git, CI/CD und modernen Software-Engineering-Standards (Clean Code, Testing)
• Du gehst neue Aufgaben analytisch, proaktiv und zielorientiert an – und entwickelst gemeinsam im Team strukturierte und wirksame Lösungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (entsprechend Sprachniveau C1) für die Kommunikation mit unseren Fachbereichen sowie gute Englischkenntnisse für die technische Dokumentation runden Dein Profil ab

Unser Angebot

• Selbstverständlichkeiten: Ein Jahresbruttogehalt zwischen 45.000 € und 65.000 €, abhängig von Deiner Qualifikation und Erfahrung, flexible Arbeitszeiten & bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche, täglich kostenlose Brot-, Brötchen- und Kuchenvariation
• Herzlichkeiten: Regelmäßige Feedbackgespräche, soziale Beratung & Jubiläums-Präsent
• Benefits, die wir Dir zusätzlich bieten: 50 % Personalrabatt, Wellhub, Entwicklungsperspektive, Sonderzuwendungen & weitere JungeExtras

In dieser Rolle gestaltest Du aktiv unsere Data & AI-Landschaft mit – mit einem klaren Schwerpunkt auf Data Engineering. Nach einer intensiven Einarbeitung erwarten Dich folgende Aufgaben: