Werkstudent Business Intelligence - Inhouse Consulting (m/w/d)

• Als Werkstudent:in unterstützt du bei der Organisation und Durchführung unseres regelmäßigen BI-Community-Calls
• Du kümmerst dich eigenständig um die Erstellung und Konzeption unseres internen Newsletters, mit dem du die Stakeholder über die neuesten BI-Themen unterrichtest und begeisterst
• Du unterstützt dein Team und unsere Stakeholder mit Analysen, Reports und der Erstellung von Datenprodukten auf Databricks oder in Power BI
• Du supportest außerdem beim Aufbau einer umfassenden Knowledge Base rund um unsere BI-Solutions (DWH, Azure Databricks, Power BI, ...)
• Zu deinen Aufgaben zählt auch die Erstellung von Schulungsunterlagen, die unseren Stakeholdern helfen, unsere BI-Landschaft korrekt und effizient zu nutzen

Das hast du im Sortiment:

• Du hast die ersten Semester deines Bachelor-/Masterstudiums - vorzugsweise mit dem Schwerpunkt (Wirtschafts-) Informatik oder Naturwissenschaften erfolgreich abgeschlossen und bist weiterhin mindestens für 2 Semester immatrikuliert
• Du kannst dich eloquent ausdrücken und hast kein Problem damit, auch mal vor Gruppen zu sprechen
• Du bringst dich mit viel Eigeninitiative in deine Arbeit ein und trägst mit Verbesserungsvorschlägen zum Ausbau und zur Stärkung unserer SSBI bei
• Erste praktische Erfahrungen in vergleichbaren Bereichen sind von Vorteil, aber kein Muss
• Du bist technisch versiert und bringst schon erste SQL Kenntnisse mit
• Erfahrung in Azure Databricks, Python und/oder Power BI sind ein Plus
• Eine selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise ist für dich selbstverständlich
• Du beherrschst die deutsche Sprache sicher in Wort und Schrift

Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Werkstudentin oder einen WerkstudentenBusiness Intelligence - Inhouse Consulting (m/w/d).Du unterstützt unser Team mit Leidenschaft und Ergebnisorientierung dabei, unsere Stakeholder zur bestmöglichen Nutzung unserer BI-Landschaft zu befähigen und prägst durch deine Arbeit die Wahrnehmung der BI & Data-Abteilung innerhalb der flaschenpost.