Job-Nr. 45054853

Werkstudent Data Analytics & Predictive Maintenance (all genders) (IT-Administrator/in)

Syskron GmbH vor 1 Wochen

TeilzeitWerkstudentHybrid

StandorteNeutraubling, Bayern +2

Dein Lieblingsgetränk? Egal, was es ist – es ist gut möglich, dass es mithilfe unserer Digitalisierungslösungen hergestellt wurde. Denn die Syskron GmbH ist stolzer Teil von Krones.digital – einer internationalen Community aus digitalen Expert:innen der Krones Gruppe. Wir sind Fans von Cutting-Edge-Technologien und entwickeln innovative Services und Lösungen, die bei jeder vierten Getränkeflasche weltweit zum Einsatz kommen. Uns vereint der Anspruch, mehr als nur Häkchen auf To-do-Listen zu setzen: Wir wollen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen und die Getränke- und Liquid-Food-Produktion überall da optimieren, wo noch Luft nach oben ist, und so unseren Beitrag für eine nachhaltige und bessere Zukunft leisten. Ja, das ist ambitioniert! Aber wir haben einen Plan, wie das möglich wird: Mit Menschen, die Chancen ergreifen, für ihre Ideen brennen und an die Power unseres Teams glauben. Mit offenem Ohr, wertschätzendem Austausch und gegenseitiger Unterstützung – im Büro, von zuhause aus, von überall aus der Welt. Mit kreativem Freiraum und einem inspirierenden Umfeld, das dich vorantreibt und persönlich weiterbringt. Das dir Sicherheit gibt und Platz lässt für dein Leben nach Feierabend.

Aufgaben

Du möchtest die industrielle Transformation aktiv mitgestalten und moderne Datenanalyse sowie Künstliche Intelligenz in echten Produktionsumgebungen anwenden? Dann unterstütze unser Team bei der Entwicklung innovativer Lösungen für Condition Monitoring und Predictive Maintenance.
Du analysierst Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten in modernen Datenplattformen wie Databricks.
Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Use Cases im Bereich Condition Monitoring und Predictive Maintenance.
Du bereitest Daten auf, entwickelst relevante Features und erstellst aussagekräftige Analysen und Visualisierungen.
Du wirkst bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning- und KI-Modellen mit.
Du identifizierst Anomalien, Muster und Optimierungspotenziale in industriellen Daten.
Du dokumentierst Ergebnisse und unterstützt bei der Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen.
Du arbeitest eng mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Produktion, Service und Data Analytics zusammen.

Anforderungen

Du studierst aktuell Informatik, Data Science, Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
Du interessierst dich für Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Predictive Maintenance.
Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse in Python, SQL oder Databricks.
Du zeichnest dich durch eine analytische Denkweise sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus.
Du begeisterst dich für industrielle Maschinen und digitale Technologien. - Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Profitiere als Studierende:r von folgenden Benefits:

Wir bieten dir

ein modernes Arbeitsumfeld, in dem wir uns auf Augenhöhe begegnen und besonders auf Fairness und respektvollen Umgang setzen. Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie vielfältige Unternehmensrabatte unterstützen deine Work-Life-Uni Balance. In unserem Büro im Herzen der Regensburger Altstadt erwartet dich eine entspannte Atmosphäre, in der auch Hunde willkommen sind. Werde Teil unserer Community, in der alle, ob festangestellt oder studierend, gemeinsame Ziele verfolgen.

Deine Vorteile

Flexibilität: Neben flexiblen Arbeitszeiten legen wir großen Wert auf örtliche Flexibilität, um eine ausgeglichene Work-Life-Uni Balance zu bieten. Mobiles Arbeiten ist daher fester Bestandteil unserer Philosophie.
**Location:** Unsere Mitarbeitenden treffen an den modern eingerichteten Büros auf eine entspannte Arbeitsatmosphäre. Zudem befindet sich einer unserer Standorte im Herzen der Regensburger Altstadt und ist so ideal mit allen öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
Hunde willkommen: Vierbeinige Begleiter am Standort Regensburg sind herzlich willkommen, um den Tag mit im Büro zu verbringen.
Teamwork: Studierende müssen bei uns keinen Kaffee kochen. Im Gegenteil, sie sind ein fester Bestandteil unserer Community. Egal ob festangestellt oder noch im Studium - wir verstehen uns als großes Team mit gemeinsamen Zielen.