Werkstudent Machine Learning Engineering (d/m/w/x)

Welche Aufgaben erwarten dich?

Als Werkstudent (d/m/w/x) im Bereich Machine Learning Engineering unterstützt du das Team bei der Weiterentwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) zu multimodalen Modellen für Audio- und Vision-Anwendungen. Du recherchierst, erstellst und bereitest qualitativ hochwertige multimodale Datensätze für das Training und die Weiterentwicklung der Modelle auf. Zudem unterstützt du bei der Erstellung und dem Management von Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines in der Cloud. Du wirkst beim Fine-Tuning bestehender Base Models, wie beispielsweise Qwen, auf multimodalen und capability-spezifischen Daten mit. Dabei beschäftigst du dich mit modernen Ansätzen wie RAG, Tool Calling und agentischem Verhalten und unterstützt bei deren Anwendung und Weiterentwicklung. Darüber hinaus arbeitest du in einem agilen Produktentwicklungsteam mit erfahrenen Entwicklern unterschiedlicher Disziplinen zusammen und bringst deine Ideen aktiv ein.

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt. Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions! Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang. Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Trainieren von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen mit. Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren und trainiert werden, und interessierst dich für deren Weiterentwicklung und praktische Anwendung. Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrungen mit der Erstellung von Datensätzen, beispielsweise in den Bereichen Data Preprocessing, Filtering oder Augmentation, oder mit der Programmierung von LLM-gestützten Anwendungen gesammelt. Erfahrungen mit Cloudentwicklung und Plattformen wie Databricks oder Azure sind von Vorteil. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Benefits

• Hybrides Arbeiten möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter Events
• Essens­zulagen
• Lebens­langes Lernen
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Coaching
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Gute An­bindung
• Kantine, Café
• Park­platz
• Barriere­frei­heit