Job-Nr. 48539367

Werkstudent (m/w/d) Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science (Wirtschaftsmathematiker/in)

SIGNAL IDUNA vor 3 Tagen

TeilzeitWerkstudent

StandortHamburg, Hamburg

Das sind wir SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern. Dein Aufgabengebiet

Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
Du treibst gemeinsam mit uns die Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
Du baust gemeinsam
mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von
Data-Science-Methoden Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse
von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der
versicherungstechnischen Rückstellungen und der
Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach
internen Modellen im Rahmen des ORSA Du treibst gemeinsam mit uns die
Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion
und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung
nach HGB und Solvency II voran Du entwickelst innovative Lösungen zur
Automatisierung und Optimierung interner Prozesse Du baust gemeinsam
mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von
Data-Science-Methoden

Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit
besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.B. Python)
hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics
hast Spaß an
der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement,
Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus Hinweis zur
Bewerbung Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl.
Immatrikulationsbescheinigung, Zeugnisse und Zertifikate) über den
"Jetzt bewerben"-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch.
Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.

Bei uns kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung
kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen

Bei uns kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung
kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen