Job-Nr. 21356784
LF

Werkstudent (w/m/d) im SQM-Daten-, Tool-, AI-Management | Siemens AG

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik vor 3 Tagen
TeilzeitWerkstudentHybrid
StandortFürth, Saarland

Entwickeln, was morgen wichtig ist. Wie werden wir in Zukunft miteinander kommunizieren, Energien sinnvoll nutzen und uns fortbewegen? Wir können an den Antworten zusammenarbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorien in die Praxis umwandeln und clever mitdenken. Als Werkstudent*in stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife jetzt die Chance und werde Teil unseres globalen Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Wir freuen uns, wenn du dein Talent bei uns einbringen willst!

Diese Aufgaben erwarten dich:

  • Du begleitest das Team beim Umstieg von SAP R3 nach Sherpa X S4, dabei wirst du dich intensiv mit Datenanalysen / Datenaufbereitungen / Datenumsetzung & KI Anwendungen beschäftigen.
  • Du unterstützt das Team zielorientiert in Form von kurzzyklischen datenbasierten Einzelprojekten und Analysen
  • Du leistest einen Beitrag im Aufbau und der Pflege von Datenstämmen in multiplen IT-Architekturen
  • Du beteiligst dich aktiv bei der Administration verschiedener IT-Applikationen / Tools

Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.

  • Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation
  • Du arbeitest selbstständig, analytisch und bist teamorientiert
  • Du besitzt gute Kenntnisse Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren
  • Du besitzt Grundkenntnisse in der Optimierung und Modernisierung von IT-Architekturen
  • Kenntnisse mit Python, Snowflake, SAP und Teamcenter (PLM) sind von Vorteil

Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Stellentitel: Werkstudent (w/m/d) im SQM-Daten-, Tool-, AI-Management Standort: Fürth, Germany Mobiles Arbeiten vs. Arbeiten vor Ort: Hybrid (Remote/Office) Organization: Digital Industries Company: Siemens AG Experience Level: Student Full / Part time: Teilzeit Art der Anstellung: Befristet, max. 20 Stunden

Über den Arbeitgeber

LF
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Unternehmen · Fürth
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