Werkstudent*in Data Management - AI & Automation

Wir suchen Werkstudierende, die mit uns an der intelligenten Automatisierung unserer Datendokumentation arbeiten. Du entwickelst prototypische Lösungen an der Schnittstelle zwischen Datenanalysen und unserem Dokumentationssystem mittels AI, mit dem Ziel, Daten nicht nur besser zu beschreiben, sondern sie auffindbar und direkt nutzbar zu machen. Was erwartet Dich?

• Eigenständige Arbeit an konkreten Prototypen mit direktem Bezug zu unserem Produktivsystem
• Ein kleines, hochvernetztes Team, das offen für neue Ideen und Technologien ist
• Gestaltungsspielraum: Du wählst gemeinsam mit uns einen Schwerpunkt und treibst ihn eigenverantwortlich voran
• Mögliche Themenfelder (Schwerpunkt nach Absprache):
• AI-gestützte Validierung/Verbesserung von Datendokumentationen
• Personalisierte Suche und Empfehlungen relevanter Daten
• Prototypen für die Interaktion mit Fahrzeugdaten über moderne AI-Schnittstellen
• Qualitätssicherung und Validierung von Anonymisierungsverfahren in Testumgebungen
• Automatisierte Analyse von Software auf datenrelevante Vorgänge

Qualifications Idealerweise bringst Du Folgendes mit

• Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python
• Interesse an oder erste Erfahrung mit GenAI/LLMs (Prompt Engineering, RAG, Agenten-Frameworks), Knowledge Graphs und datengetriebener Automatisierung
• Grundverständnis von Datenmodellen, APIs und Cloud-Architekturen
• Eigenständige, experimentierfreudige Arbeitsweise - Du bringst Ideen ein und probierst aus
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Neugier und Lernbereitschaft - Du arbeitest dich schnell in neue Technologien und Domänen ein
• Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
• Strukturiertes Vorgehen, auch wenn das Ziel noch explorativ ist

Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich

• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Mitarbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesundheitsmaßnahmen
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote
• Parkplatz
• Betriebsarzt
• Gute Anbindung
• Barrierefreiheit
• Kinderbetreuung
• Kantine, Café

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.