Werkstudent*in Datenanalyse & KI im Bereich der Fahrzeugzertifizierung
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt und steht mit der Mercedes-Benz AG sowie den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans für Luxus, Innovation und nachhaltige Mobilität. Wir im Bereich der Fahrzeugzertifizierung nehmen eine zentrale Rolle im Produktentstehungsprozess unserer Cars- und Vans-Baureihen ein. Gemeinsam mit Entwicklung, Qualität, Produktion und Vertrieb stellen wir sicher, dass innovative Fahrzeugtechnologien weltweit den regulatorischen Anforderungen entsprechen und termingerecht in den Märkten eingeführt werden können. Unser Team Homologation Korea, Japan, Australien und Planung (MO/QZG): Wir sind ein junges, internationales und engagiertes Team mit einem globalen Netzwerk aus Kolleginnen und Kollegen in Deutschland, Korea, Japan und Australien. Gemeinsam steuern wir Zertifizierungsprojekte für neue Fahrzeugbaureihen und schaffen Transparenz über Termine, Anforderungen und regulatorische Meilensteine als Grundlage für erfolgreiche Markteinführungen. Darüber hinaus treiben wir die Digitalisierung unserer Prozesse voran und entwickeln moderne Lösungen für Datenmanagement, Reporting, Prozessautomatisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Zertifizierungsumfeld.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Unterstützung bei der Planung, Steuerung und Weiterentwicklung unserer Zertifizierungsprojekte
- Mitarbeit bei der Terminplanung, Fortschrittsverfolgung und dem Taskmanagement
- Erstellung und Weiterentwicklung von Management-Präsentationen und Entscheidungsunterlagen
- Analyse, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Projekt- und Zertifizierungsdaten
- Entwicklung und Optimierung von Dashboards und Reportings mit Power BI
- Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung bestehender Prozesse
- Mitarbeit bei der Einführung und Nutzung moderner KI-Lösungen und datengetriebener Arbeitsweisen
- Eigenständige Bearbeitung kleinerer Projekte zur Verbesserung von Transparenz, Datenqualität und Prozesseffizienz
- Zusammenarbeit mit internationalen Ansprechpartnern aus Entwicklung, Vertrieb und Zertifizierung
Qualifications
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenanalysen und Reporting wünschenswert
- Kenntnisse in Power BI, Excel VBA, Power Query oder vergleichbaren Analyse- und Automatisierungstools von Vorteil
- Interesse an Digitalisierung, Prozessoptimierung und Künstlicher Intelligenz
- Analytische Denkweise sowie strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Engagement, Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
Benefits
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Parkplatz
- Betriebsarzt
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Kinderbetreuung
- Kantine, Café
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du . Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).