Werkstudent:in KI / AI Infrastructure (m/w/d)

• LLM Testing: Du testest neue Large Language Models (LLMs) und führst Performance- und Lasttests durch, um Geschwindigkeit, Qualität und Ressourcenverbrauch unserer KI zu bewerten
• KI-Infrastruktur: Du unterstützt bei der Installation, Konfiguration und Aktualisierung von Inference-Servern, Proxy-Systemen, API-Gateways und Frontend-Systemen
• Tool-Integration: Du wirkst bei der Anbindung und Konfiguration von MCP-Servern (Model Context Protocol) mit und unterstützt dabei, LLM-Funktionalitäten und Tool-Integrationen zu erweitern
• Automatisierung: Du unterstützt bei der Automatisierung von Deployment- und Betriebsprozessen, beispielsweise mit Ansible, Terraform und CI/CD-Pipelines oder auch mit Low-Code / No-Code-Tools
• Monitoring & Support: Du erhältst Einblicke in den Support und das Monitoring unserer KI-Infrastruktur und unterstützt bei der Dokumentation und Optimierung unserer Systeme
• Open Source & Security: Du sammelst praktische Erfahrungen mit Open-Source-KI-Infrastruktur und erhältst Einblicke in IT-Sicherheit und den sicheren Betrieb moderner KI-Systeme

Deine Persönlichkeit, gepaart mit:

• Einem laufendem Studium eines technischen Studiengangs, z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar
• Grundkenntnisse in Linux/Unix-Systemen sowie idealerweise erste Erfahrung mit Cloud- oder Virtualisierungstechnologien  (AWS, Azure, GCP)
• Programmier- bzw. Skripterfahrung, z. B. in Python, Bash oder Go
• Interesse an KI/LLMs, Infrastrukturthemen, DevOps-Praktiken sowie an modernen KI-Tooling-Konzepten und MCP-Servern
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Arbeit im Team
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darauf kannst du zählen Für jede:n Einzelne:n bei plusserver bietet der stetige IT-Wandel die Möglichkeit, regelmäßig mit den neuesten Technologien in Kontakt zu sein und sich fachlich weiterzuentwickeln. Dabei arbeitest du an echten Lösungen für unsere Kunden und gestaltest unsere Systeme mit. Dich erwarten ein moderner Arbeitsplatz, ein kollegiales Miteinander, eine offene Duz-Kultur und ein unkomplizierter Umgang im Team. Zudem kannst du auf diese Benefits setzen:

• Die Möglichkeit, von zuhause aus zu arbeiten
• Modern ausgestattete Arbeitsplätze mit guter Anbindung und kostenfreien Parkplätzen
• Weiterbildungen über Udemy for Business sowie gezielte Trainings – individuell oder im Team
• Mitarbeiterevents wie gemeinsames Frühstück oder After-Work-Grillen in lockerer Atmosphäre
• Möglichkeit zur privaten Nutzung unserer Cloud-Services
• Und einiges mehr wie 30 Tage Urlaub, Urban Sports Club, Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Programm und Jobrad-Leasing mit „Lease a Bike“