Werkstudent*in Künstliche Intelligenz/AI Engineering (m/w/d)

• KI-Use-Cases entwickeln: Du identifizierst gemeinsam mit unseren Fachbereichen sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für KI und unterstützt dabei, daraus konkrete Lösungen und Prototypen zu entwickeln
• Mit LLMs experimentieren: Du arbeitest mit Large Language Models und testest unterschiedliche Ansätze, Modelle, Prompts und KI-Workflows
• Prototypen bauen: Du setzt eigene Ideen mit Python um und entwickelst erste Proof of Concepts für interne KI-Anwendungen
• Unsere KI-Plattform weiterentwickeln: Du unterstützt uns bei der technischen und funktionalen Weiterentwicklung unserer internen KI-Plattform
• Systeme und Daten verbinden: Über REST-APIs bindest Du interne und externe Systeme sowie unterschiedliche Datenquellen an unsere KI-Lösungen an
• RAG & Unternehmenswissen: Du wirkst an Lösungen mit, die Large Language Models mit internen Informationen und Dokumenten verbinden.
• Prompts & KI-Workflows optimieren: Du entwickelst und evaluierst Prompts und mehrstufige KI-Workflows für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Qualität testen: Du analysierst unsere KI-Anwendungen hinsichtlich Genauigkeit, Performance und Nutzerfreundlichkeit und hilfst dabei, sie kontinuierlich zu verbessern
• Neue Technologien entdecken: Du behältst aktuelle Entwicklungen rund um Generative AI, LLMs, AI Agents und RAG im Blick und prüfst, was davon für unsere Anwendungsfälle relevant sein könnte
• Wissen teilen: Du dokumentierst technische Entscheidungen, Best Practices und Lösungen so, dass auch andere darauf aufbauen können

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
• Du hast bereits mit Python gearbeitet und möchtest Deine Kenntnisse in realen Projekten einsetzen
• Du hast erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs) und idealerweise bereits eigene kleine Anwendungen oder Prototypen entwickelt
• Du weißt, wie REST-APIs funktionieren, und hast bereits mit ihnen gearbeitet
• Idealerweise kennst Du Frameworks oder Libraries für die Entwicklung LLM-basierter Anwendungen
• Du hast Spaß daran, technische Probleme zu analysieren, neue Lösungswege auszuprobieren und Dich selbstständig in neue Technologien einzuarbeiten
• Du arbeitest strukturiert und bringst gerne eigene Ideen ein
• Du verfügst über gute bis sehr gute Deutschkenntnisse

Das wäre ein Plus: Nicht alles davon musst Du bereits können – umso besser, wenn Du Lust hast, es bei uns zu lernen:

• Erste Erfahrungen mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektordatenbanken
• Kenntnisse im Bereich AI Agents oder agentischer Workflows
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Docker oder anderen Container-Technologien
• Kenntnisse in JavaScript
• Eigene KI-, Software- oder Data-Projekte, z. B. in einem GitHub-Portfolio

Warum die Stelle spannend ist Bei uns schaust Du nicht nur anderen beim Thema KI zu. Du kannst selbst ausprobieren, entwickeln und mitgestalten. Deine Arbeit soll nicht in einer Studienaufgabe enden, sondern in Lösungen, die perspektivisch von unseren Kolleg*innen im Arbeitsalltag genutzt werden. Dabei bekommst Du Einblicke in den Aufbau einer unternehmensweiten KI-Landschaft und kannst praktische Erfahrung an der Schnittstelle zwischen AI Engineering, Softwareentwicklung und realen Business-Anforderungen sammeln!

Benefits:

• Ein herausforderndes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
• Entwicklungs- und Weiterbildungsprogramme
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Partnerschaftliches Arbeitsklima
• Zentrale Lage