Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit

• Entwicklung experimenteller Messmethoden zur Aufnahme dynamischer Elektronenbeugungsdatensätzen, zum Beispiel mittels 4D-STEM oder elektronenholographischen Strahlkippserien
• Simulation und Analyse dynamischer Beugungseffekte
• Optimierung, Auswertung und Validierung numerischer Inversionsansätze, insbesondere im Hinblick auf Algorithmen und Regularisierungsmethoden
• Anwendung der entwickelten Inversionsmethoden auf Grenzflächen in Nanostrukturen (wie Halbleiterheterostrukturen) und Domänenwände in Ferroelektrika.
• Aufnahme und Auswertung von Vergleichsdatensätzen mittels Nano-Beam Electron Diffraction (NBED), Differential Phase Contrast (DPC) und Off-Axis Electron Holography.
• Erforschung von Machine-Learning Ansätzen für die Rekonstruktion
• Eigenständige Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Projektpartner*innen im Bereich der Computational Electron Microscopy und der Materialwissenschaften

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Physik oder einer verwandten Disziplin; der Abschluss muss spätestens bei Beschäftigungsbeginn vorliegen.
• Sehr gute Kenntnisse in numerischer Programmierung, rechnerischer Modellierung und deren Anwendung bei der Analyse experimenteller Daten.
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Programmierung (idealerweise in Python)
• Ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigenmotivation und Erfahrung im selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten wünschenswert.
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
• Erfahrungen im Umgang mit numerischen Bibliotheken und Machine-Learning-Frameworks (zum Beispiel PyTorch oder JAX) wünschenswert
• Erfahrungen in der (Raster-) Transmissionselektronenmikroskopie und/oder Festkörperphysik wünschenswert
• Kenntnisse in statistischen Methoden sowie Grundlagenkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens wünschenswert.

Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit zur Promotion. Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Frau Dr. Laura Niermann ([email protected]). Ihr Profil:

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/. Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.