Wiss. Mitarbeiter*in (Post-Doc) (w/m/d): Digitalisierung & KI in der Batterieforschung
Die Nachwuchsgruppe Battery Data Science bietet eine Post-Doc-Stelle im Bereich Digitalisierung und Künstliche Intelligenz für die zerstörungsfreie Qualitätsbewertung von Lithium-Ionen-Batteriezellen an. Im Fokus stehen die Entwicklung und Anwendung neuer KI-Methoden zur Steigerung von Sensitivität und Genauigkeit bei der Anomaliedetektion und Alterungsprognose sowie die Digitalisierung von Forschungs- und Entwicklungsprozessen nach Open-Science-Standards. Die Laborarbeit findet am „Zentrum für Elektrische Energiespeicher" des Fraunhofer ISE in Freiburg statt.
Wer wir sind
Die Nachwuchsgruppe Battery Data Science ist ein neues interdisziplinäres Team am INATECH der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Wir verbinden Batterieforschung und Data Science, um anwendungsorientierte Methoden zur zerstörungsfreien Qualitätsbewertung und Zustandsbestimmung von Batteriezellen zu entwickeln. Unsere Forschungsschwerpunkte umfassen die Datenauswertung bildgebender Verfahren (Scanning Acoustic Microscopy, CT), Ausdehnungscharakterisierung sowie die Digitalisierung von Forschungsprozessen insbesondere in der Batteriezellproduktion. Die Forschungsarbeiten der Gruppe werden von einem Industriebeirat begleitet.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur automatisierten Anomaliedetektion und Alterungsprognose von Batteriezellen
- Analyse multimodaler Daten, Zeitreihenanalyse von akustischen Daten und Bilddaten.
- Aufbau von Dateninfrastrukturen nach dem FAIR-Prinzip
- Anleitung von Promovierenden und Studierenden sowie Unterstützung der Lehre
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Publikation in Fachzeitschriften Gelegentliche Reisen zu wissenschaftlichen Konferenzen und Kooperationspartnern
Ihr Profil
- Abgeschlossene Promotion in Physik, Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
- Profunde Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning
- Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten und Signalverarbeitung
- Sehr gute Python-Kenntnisse inkl. Erfahrung im Umgang mit Deep Learning Frameworks und wissenschaftlicher Programmierung.
- Nachgewiesene Publikationserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Stärken im wissenschaftlichen Schreiben Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit sowie ausgeprägte Teamfähigkeit Erfahrung mit Bildverarbeitung oder Computer Vision ist von Vorteil Kenntnisse in Datenmanagement, FAIR-Prinzipien oder Ontologien sind von Vorteil Grundkenntnisse elektrochemischer Systeme oder Batterietechnologie sind von Vorteil
Was wir bieten
- Hochaktuelle Forschung an der Schnittstelle von KI und Batterietechnologie mit hoher gesellschaftlicher Relevanz
- Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Zugang zu moderner Laborinfrastruktur
- Mitgestaltungsmöglichkeit in einer neu entstehenden Forschungsgruppe
- Die Stelle bietet Raum für die eigenständige wissenschaftliche Weiterqualifizierung
- Arbeiten nach Open-Science-Standards Einen attraktiven Arbeitsplatz in einer der schönsten Städte Deutschlands Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, JobTicketBW und weitere Benefits
NEU Vollzeit Forschung und Lehre Das Institut für Nachhaltige Technische Systeme (INATECH) besetzt eine Stelle als Wiss. Mitarbeiter*in (Post-Doc) (w/m/d): Digitalisierung & KI in der Batterieforschung Wiss. Mitarbeiter*in (Post-Doc) (w/m/d): Digitalisierung & KI in der Batterieforschung Bewerbungsfrist: 31. August 2026 Veröffentlichungsdatum: 28. Juli 2026 Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Arbeitsumfang: Vollzeitstelle Kennziffer: 00005117 Beschreibung Beschreibung