Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich „KI/Data Science Kriminaltechnische Analytik“ (w/m/d)
- Verantwortliche Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Anwendung, Koordinierung und Überwachung von KI‑Lösungen in der auswertenden Kriminaltechnik mit Schwerpunkt Analytik von Material- und Mikrospuren, insbesondere
- Aufbereitung großer, heterogener Datensätze (z.B. Mess-, Bilddaten und Textinformationen) im forensischen Kontext unter Berücksichtigung wissenschaftlicher Methoden, Qualitätssicherung und forensischer Anforderungen einschließlich Dokumentation und Ergebnisdarstellung
- Entwicklung und Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und der Datenanalyse zur Auswertung komplexer analytischer Daten aus unterschiedlichen instrumentellen Messtechniken inkl. Mustererkennung
- Analyse und Bewertung bestehender Abläufe sowie Ableitung von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen durch KI und datengetriebene Tools
- Schnittstellenmanagement zwischen IT, Fachbereichen und Management; verständliche Kommunikation von Nutzen und Funktionsweisen der KI‑Anwendungen
- Übernahme von Teilaufgaben beim Aufbau eines Netzwerks für KI‑Kompetenzen und bedarfsgerechte Schulung von Mitarbeitenden der Fachgruppe
- Vertretung der KI‑Interessen der deutschen Kriminaltechnik auf nationaler/europäischer/internationaler Ebene (z.B. in Arbeits- und Expertengruppen)
Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt: Dienstreisen, im Rahmen von nationaler und internationaler Zusammenarbeit planbar gelegentlich: ca. 3 – 5Mal pro Jahr Länge der Dienstreisen in der Regel bis zu einer Woche Inland und Ausland Diese Rahmenbedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusammenhang mit der Aufgabenwahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (universitäres Diplom, Magister oder Master) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium aus dem MINT‑Bereich mit Schwerpunkt KI Eine mindestens 2‑jährige einschlägige praktische Erfahrung im Bereich Datenanalyse/Statistik und Machine Learning Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift gemäß des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (vglb. Niveau B2) On Top
- Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrungen mit gängigen Bibliotheken und Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch).
- Sie haben Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Validierung datengetriebener Modelle bzw. KI‑Anwendungen.
- Sie bringen Erfahrung im Umgang mit komplexen bzw. hochdimensionalen Datensätzen inkl. analytischer Messdaten und multivariater Statistik und Feature Engineering mit.
- Sie verfügen über Erfahrung mit erklärbarer KI (Explainable AI) sowie mit Methoden zur Bewertung und Absicherung/Validierung von Modellen.
- Sie besitzen ein Grundverständnis im Bereich rechtlicher Rahmenbedingungen (z.B. EU AI Act), Datenschutz und Risikoabschätzung beim Einsatz von KI‑Lösungen.
- Sie haben eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise, verfügen über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, sind belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgabenerledigung
Das bieten wir – Benefits für Mitarbeitende
- Langfristig planbar: sicherer Job im öffentlichen Dienst mit BKA‑Zulage und der Möglichkeit der Verbeamtung (Tarifbeschäftigte)
- Immer up to date: umfassendes internes und externes Aus- und Fortbildungsangebot
- Teamkultur: Offene Kommunikation und ein Arbeiten in interdisziplinären Teams, in denen Zusammenarbeit, Kreativität und gegenseitige Unterstützung im Fokus stehen
- Work-Life-Balance: 30Tage Urlaub, Überstundenausgleich, 24. und 31.12. arbeitsfrei, flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeit in verschiedenen Modellen und die Möglichkeit zum tageweisen mobilen Arbeiten
- Entspannt zur Arbeit: mit Zuschuss zu einem Deutschlandjobticket (DJT) und kostenfreien Parkplätzen direkt vor der Tür
