Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)
Die Medizinische Fakultät der Universität Leipzig gehört mit ihrer über 600jährigen Tradition zu den größten Forschungseinrichtungen der Region Leipzig. Mit über 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist sie die größte von insgesamt 14 Fakultäten der Universität Leipzig und dient als Ausbildungsstätte für ca. 3.500 Studierende der Human- und Zahnmedizin sowie der Pharmazie und Hebammenkunde.Das Projekt AHEAD („Artificial Intelligence in Hardware/Software Integration for an Exploratory Approach to Drug Discovery") verfolgt das Ziel, computergestützte strukturbasierte Wirkstoffentwicklung mit KI-Modellen trainiert auf quantenchemischen Daten und mit neuartiger, neuromorpher Hardware zu beschleunigen. Dafür setzen wir auf eine interdisziplinäre Kooperation mit Partnern aus der Elektrotechnik, Bioinformatik und Biochemie. Am Institut für Wirkstoffentwicklung werden wir die Entwicklung von Methoden zur strukturbasierten Wirkstoffentwicklung koordinieren und diese anwenden, um Wirkstoffkandidaten gegen den Chemokin-ähnlichen Rezeptor 1 (CMKLR1) zur experimentellen Validierung vorzuschlagen.
Die Aufgaben
- Etablierung von strukturbasiertem virtuellem Screening zur Identifikation von kleinen Molekülen als Wirkstoffkandidaten gegen den CMKLR1-Rezeptor
- Evaluation von KI-Modellen zur Vorhersage von biologischer Aktivität, insbesondere in Bezug auf G-Protein gekoppelte Rezeptoren und den CMKLR1-Rezeptor
- Analyse der kleinen Moleküle in kommerziell verfügbaren Katalogen und Trainingsdatensätzen zur Identifikation von Bias in aktuellen KI-Modellen
- Koordination mit Kooperationspartnern zum einen in der hardware-nahen Softwareentwicklung und zum anderen in der experimentellen biochemischen Validierung
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom oder vergleichbar) der Informatik, Bioinformatik, Biochemie oder einem verwandten naturwissenschaftlichem Fach
- Promotion erwünscht
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung in der computergestützten Wirkstoffentwicklung, bevorzugt in der Arbeit mit G-Protein gekoppelten Rezeptoren
- Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und in der Entwicklung und Evaluierung von KI-Modellen
- einen modernen Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (Mobile Arbeit)
- flexible Arbeitszeiten sowie die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- ein vergünstigtes Personennahverkehrsticket (MDV-JobTicket)
Einrichtung: Institute Medizinische Fakultät, Insitut für Klinische PharmazieAnstellungsart: Befristet für 1 Jahr ab BesetzungArbeitsdauer: Vollzeit/Teilzeit (40,00h)Arbeitsbeginn: 01.01.2027Vergütung: TV-L 13