Job-Nr. 65371484
ML

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*Datenanalyse / Bioinformatik (m-w-d) (Bioinformatiker/in)

Martin-Luther-Universität Medizinische Fakultät vor 2 Wochen
VollzeitHybrid
StandortHalle (Saale), Sachsen-Anhalt

Wissen schaffen. Seit 1502: Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) bietet ein breites Spektrum an akademischen Fächern in den Bereichen Geistes- und Sozialwissenschaften, Naturwissenschaften und Medizin. Die älteste und größte Universität Sachsen-Anhalts entstand 1817 durch den Zusammenschluss der Universität Wittenberg (gegründet 1502) mit der Friedrichs-Universität Halle (gegründet 1694). Heute hat die Universität 340 Professoren und 20.000 Studenten. Die Forschungsschwerpunkte der Universität liegen in den Bereichen Nano- und Lebenswissenschaften, Aufklärung, Gesellschaft und Kultur. An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Universitätsklinik und Poliklinik für Innere Medizin I, ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die auf bis zu 3 Jahre befristete Stelle einer*eines Wissenschaftlichen Mitarbeiters*in – Datenanalyse / Bioinformatik (m-w-d) in Vollzeit zu besetzen. Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Unsere Arbeitsgruppe verfolgt das Ziel, personalisierte Prävention, Diagnose und Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs durch die Analyse von Patientenproben (Pankreas, Fettgewebe, Blut) mittels Single-Cell- und Spatial-Transcriptomics zu verbessern. Diese hochdimensionalen Analysen werden durch funktionelle Studien mit ex vivo Organoid-, Primärzell- und in vivo Mausmodellen ergänzt. Die Arbeit ist in das Pankreaszentrum Halle, das DFG-geförderte GRK2751 und das EFRE-mikroPank-Konsortium integriert. Unser Bioinformatik-Team betreut die gesamte Pipeline von der Datengenerierung bis zur klinischen Anwendung.

Arbeitsaufgaben:

  • Konzeption und Planung von Experimenten und Datenanalysen •
  • Analyse von Next Generation Sequencing (NGS)-, Einzelzellsequenzierungs (scRNA-seq / snRNA-seq) und räumlichen Transkriptomik (spatial transcriptomics) Daten •
  • Auswertung und Dokumentation der Forschungsergebnisse •
  • Schreiben von R- und / oder Python-Skripten •
  • Entwicklung und Optimierung von Analyse Workflows •
  • Etablierung neuer Daten-Analyse-Methoden •
  • Projektleitung •
  • Beteiligung an nationalen und internationalen Kooperationen •
  • Vorträge, Seminare •
  • Verfassen von begutachteten (peer reviewed) Publikationen und Anträgen •
  • Betreuung von Bachelor-, Master- und PhD Studierenden •
  • Mitwirkung an Workshops und Lehrveranstaltungen gemäß LVVO •
  • Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung ist gegeben – Habilitation

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem Fach der Biowissenschaften wie Bioinformatik, Biologie, Biochemie, Humanmedizin oder einer vergleichbaren Fachrichtung •
  • Erfolgreich abgeschlossene Promotion (PhD, Dr. rer. nat., Dr. med. oder vergleichbar) •
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in R und / oder Python •
  • Umfassende Kenntnisse und mehrjährige Erfahrungen in der Analyse von NGS-, scRNA-seq- und/oder räumlichen Transkriptomikdaten, mathematischer Modellierung dynamischer biologischer Prozesse und statistischer Analyse biomedizinischer Fragestellungen •
  • Sicherer Umgang mit Linux Umgebungen •
  • Mehrjährige Erfahrung in der Erforschung menschlicher Krankheiten, vorzugsweise Pankreaskrebs- und / oder Adipositas-Forschung •
  • Starkes Interesse an translationaler Krebsforschung •
  • Erfahrung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Drittmittelanträge •
  • Erfahrung in der Lehre •
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift •
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift •
  • Sehr gute didaktische Fähigkeiten •
  • Analytisches und problemorientiertes Denken •
  • Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise •
  • Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team

Wir bieten:

  • Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen, Kliniker*innen in den Konsortien IncuPanc / mikro- Pank, •
  • Zugang zu hochwertigen, Patienten und Tiermodel Multi-Omics-Datensätzen und zu Biobank Material, •
  • interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten mit Gestaltungsspielraum bei der größten Arbeitgeberin der Region, •
  • die Möglichkeit, mit Ihrer Tätigkeit die Bildung junger Menschen zu unterstützen und dazu beizutragen, dass neue Erkenntnisse gewonnen und wichtige wissenschaftliche Forschungsfragen beantwortet werden können, •
  • eine Beschäftigung im öffentlichen Dienst, Vergütung gem. Tarifvertrag der Länder (TV-L) einschließlich einer Jahressonderzahlung und einer betrieblichen Altersvorsorge, •
  • einen sicheren Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (Homeoffice, flexible Arbeitszeitgestaltung, variable Teilzeitmodelle), •
  • 30 Tage Erholungsurlaub im Jahr, zusätzlich arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember, •
  • eine weltoffene, vielfältige und internationale Arbeitsumgebung, die auch als familiengerecht zertifiziert ist (incl. Ferienbetreuung), •
  • umfassende Personalentwicklung in allen Phasen des Berufslebens mit vielfältigen Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten einschließlich Bildungsurlaub, •
  • Angebote zur Förderung und Erhaltung Ihrer Gesundheit im Rahmen unseres Gesundheitsmanagements sowie vielfältige Angebote im Hochschulsport, •
  • die Möglichkeit der Teilhabe an vielfältigen sozialen Gemeinschaften (u. a. Universitätssportteams, Universitätschor oder Universitätsorchester) und der Teilnahme an spannenden Veranstaltungen, z. B. Lange Nacht der Wissenschaften, Hochschulinformationstag, Winterball der Universität, •
  • vergünstigte Speisenversorgung in den Mensen des Studentenwerks Halle.

Über den Arbeitgeber

ML
Martin-Luther-Universität Medizinische Fakultät
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