AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD / LLM, Agents und multimodale Eingaben

Aufgaben

Was du bei uns machst

• Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts schrittweise weiter: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten
• Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung
• Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen – samt der nötigen Retrieval- und Wissensbausteine über Konstruktions- und Bauteildaten
• Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung
• Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Engineers.

Qualifikation

Was du mitbringen solltest

• Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs
• Erfahrung damit, aus unstrukturierten oder mehrdeutigen Eingaben strukturierte, verlässliche Ergebnisse zu machen – idealerweise auch aus nicht-textuellen Quellen (Bilder, Dokumente, technische Unterlagen)
• Erfahrung mit Retrieval (Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking) – und ein Gespür dafür, warum das mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial
• Erfahrung mit Agentic Workflows: Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell danebengreift
• Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal
• Lust, tief in ein Thema einzusteigen, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen
• Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation

Eine bestehende Arbeitserlaubnis für Deutschland. Als kleines Team können wir leider keine Visa-Unterstützung leisten. -- Schön, wenn du davon etwas kennst -Den Rest lernst du bei uns.

• Agent-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP
• Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)
• Erfahrung mit dem Auslesen von Informationen aus Bildern oder Dokumenten
• CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld

Wir bieten

Benefits

Was wir bieten

• Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten
• Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um
• Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup
• Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.
• Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen
• Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.