AI Plattform Engineer (m/w/d) (Ingenieur/in - Informations-, Kommunikationstechnik)

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• der Aufbau und die Weiterentwicklung einer skalierbaren AI-Plattform auf Kubernetes/OpenShift für produktive GenAI-Services
• das Deployment, der Betrieb und die Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPU-basierten Infrastrukturen
• die Entwicklung performanter Model-Serving-, Inference- und API-Services für interne AI-Anwendungen
• die Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Standards inklusive Monitoring, Guardrails, Evaluierung und Kostenkontrolle
• die Containerisierung, Automatisierung und Standardisierung von AI-Deployments mittels Docker, CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code - die Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Observability der AI-Systeme und Workloads

VORAUSSSETZUNGEN:

Bringen Sie Ihr technisches Know-how und Ihre Leidenschaft für künstliche Intelligenz in unser Team ein. Um als AI Plattform Engineer (m/w/d) erfolgreich zu sein, sollten Sie folgende Qualifikationen mitbringen:

• ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen sowe Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
• gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
• verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits:

Wir bieten

nicht nur ein innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch eine attraktive Vergütung sowie vielseitige Zusatzleistungen. Freuen Sie sich auf:

• ein unbefristeter Arbeitsvertrag
• eine 35 Stundenwoche
• 30 Tage Jahresurlaub
• ein Jahresbrutto von bis zu 77.500 €
• Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld - umfassende Betreuung von erfahrenen Kollegen - Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)

Als AI Plattform Engineer (m/w/d) in Taufkirchen übernehmen Sie eine entscheidende Rolle in der Gestaltung und Optimierung von Algorithmen sowie Datenplattformen, die für moderne künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen notwendig sind.