Data Architect (Data Platform, AI & Governance / Graph DB) (m/w/d)

Die Fachkraft erbringt unter dem Vertrag die Konzeption und Weiterentwicklung der Data & AI Architektur für die Datenplattform und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und umsetzbare Architekturkonzepte eigenständig und selbstorganisiert.

Die Kernaufgaben umfassen

• Entwicklung von Zielarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen im Enterprise-Kontext.
• Implementierung, Integration und Fehlerbehebung technischer Komponenten.
• Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse und Harmonisierung mit Stakeholdern.
• Sicherstellung von Data Governance, Compliance sowie nicht-funktionalen Anforderungen.
• Konzeption von technischer Dokumentation und Lieferartefakten sowie Begleitung der Umsetzung.

Skills

Muss-Kriterien:

• Entwurf von Daten- und AI-Lösungen inkl. Integrationsarchitektur (ETL/ELT, API-/Event-Integration) sowie Berücksichtigung nicht-funktionaler Anforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb in Enterprise-Umgebungen - Erfahrungslevel in Jahren: ab 5 Jahre
• Erstellung von Enterprise-/Data-Architektur-Zielbildern inkl. xayajpt Architekturprinzipien, Standards und Umsetzungsroadmaps in komplexen IT-Landschaften in den letzten 5-10 Jahren - Erfahrungslevel in Jahren: ab 5 Jahre
• Konzeption und Anwendung von Data Governance (z. B. Klassifizierung, Zugriffskonzepte, Auditierbarkeit) sowie Umsetzung regulatorischer Anforderungen (DSGVO, EU AI Act o.ä.) in Data-/AI-Systemen - Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre
• Nachweis von Qualifikation im Bereich Prozess- und Qualitätsmanagement zur strukturierten Steuerung und kontinuierlichen Optimierung von Data-, AI- oder IT-Transformationsprozessen in Enterprise-Umfeldern - Zertifikate: Six Sigma Black Belt

Soll-Kriterien:

• Design und Umsetzung von Cloud- und plattformbasierten Betriebs- und Deployment-Modellen (z. B. Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, IaC) für Daten- und AI-Systemen - Erfahrungslevel in Jahren: ab 5 Jahre - Gewichtung: 40%
• Architektur und Weiterentwicklung von Graph-Datenbank-Lösungen (z. B. Neo4j, ArangoDB) inklusive Datenmodellierung und Performance-Optimierung in Datenplattformen - Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre - Gewichtung: 35%
• Integration von LLM- und/oder RAG-Komponenten in Enterprise-Architekturen inkl. Anbindung von Wissensquellen, Retrieval-Design und Berücksichtigung von Compliance-Anforderungen - Anzahl Referenzen: 2 - Gewichtung: 25%

Salary: EUR 60000 - 80000 per year

Für dieses Projekt dürfen ausschließlich sozialversicherungspflichtig angestellte Mitarbeitende vorgestellt werden. Scrollen Sie nach unten, um einen vollständigen Überblick über die Anforderungen dieser Stelle zu erhalten Sind Sie der richtige Kandidat für diese Stelle?