Data Scientist (m/w/d) (Data Scientist)

Ihre AufgabenDatenanalyse & Modellierung

• Eigenständige Analyse, Segmentierung und Modellierung von Apotheken-Kundendaten (Stammdaten, Verhaltensdaten, Kampagnendaten) •
• Entwicklung von Scoring-Modellen, Potenzialklassen und Targeting-Logiken für interne und externe Nutzung (z. B. Pharma-Außendienst, Mediaplanung) •
• Integration von KI-Komponenten: LLM-gestützte Workflows, Predictive Analytics, Anomalieerkennung •
• Identifikation neuer Datenpotenziale und eigenständige Entwicklung von Use-Case-Vorschlägen

Datenpipelines & Infrastruktur

• Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Notebooks) zur Integration von Kundendaten aus verschiedenen Quellsystemen •
• Aufbau der analytischen Datenschicht (Lakehouse/Warehouse) als Grundlage für Reporting und Analyse •
• Sicherstellung der Datenqualität: automatisierte Tests, Validierungs- und Dublettenregeln, Bereinigungsprozesse und Monitoring •
• Anbindung und Anreicherung externer Datenquellen und APIs

Produkt & Kommunikation

• Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständliche Visualisierungen und Berichte (Power BI und weitere BI-Tools) für interne und externe Stakeholder •
• Aufbau eines Datenkatalogs inkl. Dokumentation zu Datenherkunft und Datenflüssen •
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und externen Data-Science- Freelancern •
• Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen gemeinsam mit der IT Entwicklung

Ihr ProfilMuss-Kriterien

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Fachgebiet •
• Sehr gute Python-Kenntnisse (Pandas, Scikit-learn, ggf. LLM-APIs) sowie sehr gute SQL-Kenntnisse •
• Nachgewiesene Erfahrung in Datenmodellierung, Segmentierung und statistischer Analyse in einem datenintensiven B2B-Umfeld •
• Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows •
• Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und strukturiert zu kommunizieren (intern wie extern) •
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2); gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation

Soll-Kriterien

• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric / Azure (Data Factory, Spark/Notebooks, Lakehouse/Warehouse) •
• Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Visualisierungstools •
• Kenntnisse gängiger Modellierungsansätze (Star Schema, Datavault) •
• Erfahrung mit REST-/API-Anbindungen •
• Kenntnisse im deutschen Healthcare-/Pharmamarkt von Vorteil •
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischem Ergebnisfokus

Wir bieten Ihnen

• Attraktives Gehaltspaket mit guten Sozialleistungen, Fahrtkosten- und Essensgeldzuschuss •
• Flexible Arbeitszeiten in einer 38,5-Stunden-Woche mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub •
• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und engagierten Team