Job-Nr. 1971193

Data Manager/-in (w/m/d) für Digitale Pathologie (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Universitätsklinikum Aachen vor 2 Wochen

Vollzeit

StandortAachen

Wir sind ein interdisziplinäres und internationales Team aus Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern und Ärztinnen/Ärzten, das am Institut für Pathologie angesiedelt ist. Unser Team verfügt über langjährige Erfahrung in der Entwicklung neuer Methoden in den Bereichen digitale Pathologie, Bildanalyse und Deep Learning, einschließlich eines neuartigen Omics Ansatzes – der Next Generation Morphometry (Pathomics). Außerdem legen wir großen Wert auf energieeffiziente und nachhaltige KI ("green AI"), sowie auf sichere und erklärbare KI. Unsere Hardwareausstattung umfasst eine leistungsstarke Recheninfrastruktur mit mehreren GPU-Clustern (NVIDIA DGX A100), CPU-Clustern und Datenservern. Zudem verfügen wir über eine einzigartige und kontinuierlich wachsende Sammlung sowohl präklinischer Datensätze als auch großer internationaler, multizentrischer Datensätze von Patientinnen und Patienten.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Management multizentrischer, internationaler Pathologie-Bilddatensätze inklusive weiterer Datenmodalitäten (Omics) und klinischer Daten
Sicherstellung der Datenqualität und Dokumentation gemäß den FAIR-Prinzipien
Gewährleistung der rechtlichen und regulatorischen Konformität
Kuratierung von Datensätzen zur Unterstützung von Forschenden, einschließlich Vorverarbeitung und Qualitätsprüfung von Bilddaten
Zusammenarbeit mit IT-Services und KI-Wissenschaftler/-innen bei der Administration der Hardware (Datenserver, GPU-Cluster) - Entwicklung neuer Ansätze zur Verwaltung von Pathologiedaten - Integration der Daten in eine entstehende nationale Forschungsinfrastruktur für Pathologiedaten

Ihr Profil

Zur Unterstützung unserer Forschung in der Digitalen Pathologie suchen wir eine Data Managerin/einen Data Manager: Eine hochmotivierte und zuverlässige Person mit technischen und organisatorischen Fähigkeiten. Die Aufgaben umfassen die Verwaltung und Kuratierung von Bilddatensätzen (mit zugehörigen klinischen und molekularen Daten) aus der biomedizinischen KI-Forschung, sowie die Anwendung und Anpassung von Methoden zur Auswertung der hochaufgelösten Bilddaten.

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Promotion oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, biomedizinischer Informatik, Datenmanagement, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung im Forschungsdatenmanagement, vorzugsweise im Umgang mit klinischen Daten
Erfahrung mit Linux, Dateisystemen und Datenbanken
Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Good Clinical Practice (GCP)
Wünschenswert:
Erfahrung in der Systemadministration
Programmierkenntnisse
Erfahrung in der Bildverarbeitung
Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, insbesondere in der Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieurinnen/Ingenieuren, IT-Spezialistinnen/IT-Spezialisten, Biologinnen/Biologen und Klinikerinnen/Klinikern
Sehr gute Englischkenntnisse (Niveau C2 oder höher)
Eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise
Begeisterung für biomedizinische Forschung

Wir bieten…

30 Tage Urlaub/Jahr
Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro
Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL
Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App
Familienfreundliche Unternehmenskultur:
Betriebskindergarten, Kinderland
flexible Arbeitszeitmodelle sowie
vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung
Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants
Fit & Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie

Im Institut für Pathologie -AG Nephropathologie/ Boor- (https://www.ukaachen.de/kliniken-institute/institut-fuer-pathologie/forschung/labooratory-of-nephropathology/) besetzen wir eine Stelle als Einsatzort: Institut für Pathologie -AG Nephropathologie/ Boor- Arbeitszeit: 100% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./Woche) Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 1 Jahr, mit Option auf Verlängerung und Promotion Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Vergütung: EG 13 (TV-L)

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Die Uniklinik RWTH Aachen fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Eine Beschäftigung unterhalb der oben angegebenen Wochenarbeitszeit ist grundsätzlich möglich.

Diese Stellenausschreibung wurde unter Einsatz eines KI gestützten Systems erstellt. Die finale inhaltliche Prüfung und Verantwortung liegen beim Universitätsklinikum Aachen.