DevOps Engineer für KI-Lösungen (m/w/d)

Du sorgst dafür, dass unsere Anwendungen sicher bereitgestellt werden, zuverlässig laufen und sich kontrolliert weiterentwickeln lassen. Gemeinsam mit unserem Entwicklerteam schaffst du die technische Grundlage für einen stabilen Betrieb bei unterschiedlichen Kunden.

• Aufbauen, Betreiben und Weiterentwickeln unserer Hosting- und Deployment-Infrastruktur für KI-Anwendungen, Schnittstellen und Automatisierungen
• Automatisieren von Builds, Tests und Deployments über CI/CD-Pipelines
• Einrichten und Verwalten containerisierter Anwendungen sowie sauber getrennter Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Standardisieren und Dokumentieren von Infrastruktur und Konfigurationen nach dem Infrastructure-as-Code-Prinzip
• Aufbauen von Monitoring, Logging und Alarmierung, damit Fehler frühzeitig erkannt und nachvollzogen werden können
• Umsetzen von Zugriffskonzepten, sicherem Secrets-Management und der technischen Trennung von Kundenumgebungen
• Einrichten und regelmäßiges Überprüfen von Backups, Wiederherstellung und Rollback-Verfahren
• Analysieren und Beheben von Betriebsstörungen gemeinsam mit dem Entwicklerteam sowie Ableiten dauerhafter Verbesserungen
• Überwachen von Ressourcenverbrauch und Infrastrukturkosten und Verbessern von Leistung und Wirtschaftlichkeit

• Praktische Erfahrung im DevOps-Bereich, in der Systemadministration oder im Betrieb produktiver Softwareanwendungen
• Sichere Kenntnisse in Linux, Docker und grundlegenden Netzwerkthemen wie DNS, TLS und Reverse Proxies
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit GitHub Actions oder GitLab CI
• Erfahrung mit einer gängigen Cloud-Plattform oder dem Betrieb selbst verwalteter Serverumgebungen
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, beispielsweise mit Terraform oder Ansible
• Erfahrung mit Monitoring, Logging, Backups und der systematischen Analyse von Störungen
• Sicherer Umgang mit Skriptsprachen wie Bash oder Python
• Verständnis für IT-Sicherheit und den verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten
• Interesse an den betrieblichen Besonderheiten von KI-Anwendungen, etwa externen Modell-APIs, variablen Laufzeiten und nutzungsabhängigen Kosten
• Strukturierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, Probleme nicht nur kurzfristig zu beheben, sondern ihre Ursachen zu beseitigen
• Sehr gute Deutschkenntnisse Hybrides Arbeitsmodell: Wir legen Wert auf persönliche Zusammenarbeit und arbeiten daher an 3 Tagen pro Woche gemeinsam im Büro. An den übrigen 2 Tagen besteht die Möglichkeit zum Homeoffice. Benefits

• Verantwortung für die Infrastruktur hinter echten KI-Lösungen im Mittelstand
• Gestaltungsspielraum beim Aufbau einheitlicher Betriebs- und Sicherheitsstandards
• Direkte Zusammenarbeit mit unserem Entwicklerteam und kurze Entscheidungswege
• Raum für Automatisierung und technische Verbesserungen, die den Arbeitsalltag des gesamten Teams erleichtern
• Moderner Arbeitsplatz in Dingolfing (84130)
• Unsere Haltung
• Verstehen
• Bevor wir etwas bauen, wollen wir das Unternehmen, die Menschen und die täglichen Abläufe wirklich verstehen. Wir versetzen uns in die Rolle unserer Kunden und fragen nicht zuerst, was technisch möglich ist, sondern was im Alltag wirklich hilft.
• Nur dann entstehen Lösungen, die nicht am Bedarf vorbeigehen, sondern genutzt werden, Aufwand reduzieren und Probleme tatsächlich lösen.
• Anpacken
• Wir übernehmen Verantwortung und bleiben dran, bis der Job erledigt ist. Wir sprechen Probleme offen an, schaffen Klarheit und lösen sie, statt sie weiterzureichen.
• Nicht alles läuft sofort glatt. Entscheidend ist, dass wir handeln, uns Hilfe holen, wenn sie nötig ist, und den Extra-Meter gehen, wenn es für den Erfolg unserer Kunden notwendig ist.
• Liefern
• KI ist für uns kein Selbstzweck. Gute Ideen, Konzepte oder Präsentationen reichen nicht.
• Entscheidend ist, dass eine Lösung im Alltag funktioniert, verlässlich eingesetzt werden kann und für unsere Kunden einen echten Unterschied macht. Wir werden nicht dafür bezahlt, über Möglichkeiten zu sprechen. Wir werden dafür bezahlt, Ergebnisse zu liefern.
• Besser werden
• Wir haben einen hohen Anspruch an unsere Arbeit und wissen gleichzeitig, dass man nie auslernt. Wir testen, lernen, holen Feedback ein und denken über den ersten Lösungsansatz hinaus.
• Fehler passieren. Entscheidend ist, dass wir sie offen ansprechen, daraus lernen und sie nicht zweimal machen. So werden unsere Lösungen, unsere Zusammenarbeit und unser Anspruch jeden Tag besser.