Job-Nr. 44972781

Lead Data & Analytics Architect (m/w/d) (Leiter/in - IT)

ANKALINK GmbH vor 1 Wochen

Vollzeit

StandortHamburg, Hamburg

Für ein etabliertes Unternehmen mit digitalem Geschäftsmodell suchen wir eine erfahrene technische Persönlichkeit für die Weiterentwicklung einer modernen Data- und Analytics-Plattform. In dieser Position übernehmen Sie die fachlich-technische Führung bei Architekturfragen. Sie gestalten eine skalierbare Cloud-Datenplattform, entwickeln technische Standards und unterstützen mehrere Produkt- und Entwicklungsteams bei der Umsetzung leistungsfähiger Datenlösungen. Die Rolle verbindet strategische Architekturarbeit mit praxisnaher technischer Beratung. Eine disziplinarische Führungsverantwortung ist nicht vorgesehen. Ihre Aufgaben •

Verantwortung für die Ziel- und Referenzarchitektur einer modernen Data- und Analytics-Plattform • Weiterentwicklung der technischen Architektur für Data Warehouse, Business Intelligence und datenbasierte Anwendungen •
Definition und Etablierung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien • Konzeption anspruchsvoller Datenprodukte und Analytics-Anwendungsfälle •
Unterstützung von Entwicklungs- und Produktteams bei Architektur- und
Designentscheidungen • Begleitung der Teams bei der Anbindung neuer
Datenquellen und Anwendungen • Sicherstellung von Performance,
Skalierbarkeit, Stabilität, Sicherheit und Compliance • Bewertung
neuer Technologien und Ableitung einer nachhaltigen technischen
Roadmap • Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics- und
Data-Platform-Konzepten • Übersetzung fachlicher Anforderungen in
tragfähige technische Lösungen • Technisches Coaching und
Vermittlung von Best Practices ohne disziplinarische
Führungsverantwortung

Ihr Profil •

Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Entwicklung moderner Data-Warehouse- und Analytics-Plattformen •
Sehr gutes Verständnis von Cloud-, Datenplattform- und DWH-Architekturen •
Erfahrung mit dezentralen Datenarchitekturen und domänenorientierten Datenprodukten •
Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie ETL- und ELT-Verfahren •
Erfahrung mit der Verarbeitung großer und komplexer
Datenmengen • Kenntnisse in einer führenden Public-Cloud-Umgebung
und den dazugehörigen Datendiensten • Erfahrung mit Infrastructure
as Code, automatisierten Entwicklungsprozessen und produktiven
Cloud-Systemen • Kenntnisse in Python, Java oder einer
vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil • Erfahrung in
der Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Produktteams •
Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und
durch fachliche Argumentation zu überzeugen • Ausgeprägte
analytische und konzeptionelle Fähigkeiten • Strukturierte und
eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Qualitäts- und
Sicherheitsansprüche • Sehr gute Englischkenntnisse;
Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Das erwartet Sie • Eine technisch

Einfluss auf die zukünftige Architektur und Ausrichtung einer unternehmensweiten Datenplattform •
Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten aus Entwicklung, DevOps, Analytics und Produktmanagement •
Moderne Cloud- und Datenplattformtechnologien • Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell • Ein professionelles und wertschätzendes Arbeitsumfeld • Vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten