Job-Nr. 67004550

Tech Lead (m/w/d) – Cloud Data Platform & BI Analytics (GCP)

Ankalink vor 1 Wochen

VollzeitFührungsposition

StandortHamburg, Hamburg

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen im Bereich digitaler Finanz- und Plattformlösungen und investiert kontinuierlich in moderne Cloud-Technologien sowie datengetriebene Geschäftsmodelle. Im Zuge der digitalen Transformation wird eine skalierbare Analytics- und Data-Plattform kontinuierlich weiterentwickelt, um datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Zur Verstärkung des Technologie-Teams suchen wir einen erfahrenen Tech Lead (m/w/d) , der die technische Weiterentwicklung einer modernen Cloud-basierten Data- und Analytics-Landschaft verantwortet und aktiv die zukünftige Architektur mitgestaltet.

Deine Aufgaben

Verantwortung für die technische Architektur und Weiterentwicklung einer modernen Data- & Analytics-Plattform
Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Best Practices und technischen Leitlinien
Konzeption und Begleitung komplexer Data-Engineering- und BI-Lösungen
Entwicklung nachhaltiger Cloud-Architekturen für Data Warehouse-, Reporting- und Analytics-Anwendungen
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern, DevOps-Teams und Product Ownern
Unterstützung der Entwicklungsteams bei technischen Fragestellungen sowie Architektur- und Designentscheidungen
Bewertung neuer Technologien und Innovationen im Bereich Cloud, Analytics, Data Engineering und KI
Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance innerhalb der Datenplattform
Beratung interner Stakeholder bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen und strategischer Digitalisierungsinitiativen

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- oder Analytics-Plattformen
Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, idealerweise auf Basis der Google Cloud Platform (GCP)
Fundierte Erfahrung mit Data Warehouse-, Data Lake- oder Data Mesh-Architekturen
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie modernen BI- und Analytics-Lösungen
Kenntnisse in DevOps-Prozessen sowie der Zusammenarbeit in agilen Entwicklungsteams
Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil