Mitarbeiter*in IT/ KI (m/w/d)

Die IT-Abteilung des MZES baut gemeinsam mit der Daten- und Methodeneinheit eine institutseigene KI-Infrastruktur für die sozial- wissenschaftliche Forschung auf. Immer mehr Projekte am MZES setzen große Foundation Models (GPT-Varianten, Llama, Claude und weitere) ein – auf wachsenden Datenmengen, in steigender methodischer Vielfalt und mit wachsendem Bedarf an Rechenleistung, Datenschutz und kompetenter Beratung. Genau hier kommen Sie ins Spiel. Sie unterstützen und entwickeln unsere KI-Infrastruktur weiter, beraten Forschende verschiedener Disziplinen bei der Anwendung moderner KI- Methoden – und übernehmen darüber hinaus Aufgaben in Serverbetrieb, IT- Support und Datenprozessen. Eine technisch wie inhaltlich abwechslungs- reiche Stelle an einer der führenden sozialwissenschaftlichen Forschungs- einrichtungen Deutschlands.

Ihre Aufgaben:

• Sie betreuen und entwickeln die KI-Infrastruktur des MZES weiter (Schwerpunkt der Stelle): Sie beraten Forschende beim Einsatz großer Sprachmodelle (BERT, GPT-Varianten, Llama u. a.), unterstützen bei der projektspezifischen Einrichtung von Berechnungen auf dem MZES-HPC, präsentieren die Infrastruktur intern und arbeiten an deren strategischer Weiterentwicklung in Abstimmung mit der KI-Strategie der Universität, des Landes Baden-Württemberg und des Bundes mit.
• Sie wirken bei der Betreuung der Serverinfrastruktur des MZES mit: Linux- und Windows-Server, virtuelle Maschinen (VMware vSphere), HPC- Ressourcen, Backup (Veeam), Monitoring sowie Beiträge zur IT-Sicherheit und zum Web-Server-Hardening.
• Sie unterstützen den IT-Support für die Mitarbeitenden des MZES: Aufsetzen von Clients und Software (Microsoft 365, R/RStudio u. a.), Lizenz- und Softwaremanagement sowie Betreuung der Konferenzraumtechnik – soweit nicht durch die zentrale UNIT abgedeckt.
• Sie wirken bei datengetriebenen Prozessen mit: Pflege der MZES- Datenbanken (Mitarbeitende, Projekte, Publikationen), Automatisierung wiederkehrender Auswertungen, Mitarbeit bei Beschäftigtenumfragen und Mitbetreuung des MZES-Intranets (Typo3).

Ihr Profil:

• Mindestens abgeschlossener Bachelor/abgeschlossenes Hochschul- studium in Informatik oder vergleichbarer Abschluss.
• Kenntnisse in Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz und Data Science – insbesondere im maschinellen Lernen und im Umgang mit großen Sprach- modellen (z. B. BERT, GPT-Varianten).
• Gute Kenntnisse in Linux (Server-Umgebung) und Bash/Shell sowie Grundverständnis von CPU-/GPU-Parallelisierung.
• Sehr gute Kenntnisse in z. B. Python sowie in gängigen Entwicklungs- umgebungen (z. B. VSCode) und Git/GitHub.
• Gute Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Eigenständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise sowie die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.
• Von Vorteil: Grundverständnis interdisziplinärer Forschungsdesigns und Methoden (z. B. Computational Social Science).
• Kenntnisse in Windows-Systemadministration, Active Directory sowie in VMware-Umgebungen und Veeam-Backups.
• Erfahrung mit Monitoring-Lösungen (z. B. Nagios, Check_MK) und IT- Sicherheitstechniken.
• Kenntnisse von Content-Management-Systemen (insbes. Typo3), PHP, SQL/MariaDB sowie HTML/CSS.
• Statistische Grundkenntnisse für die Auswertung von Befragungsdaten.

Unser Angebot:

Eine technisch wie inhaltlich vielseitige Position an der Schnittstelle von KI, IT und sozialwissenschaftlicher Spitzenforschung. Mitgestaltung beim Aufbau einer dezentralen KI-Infrastruktur – mit dem klaren Ziel, das MZES als KI-Standort in der sozialwissenschaftlichen Forschung zu etablieren. Eingebettet in ein Team aus IT, Daten- und Methodeneinheit sowie Forschenden aus Soziologie, Politikwissenschaft, Kommunikations- wissenschaft, Psychologie und Ökonomie. Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, im Hybridmodell sowohl vor Ort als auch remote zu arbeiten. Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um mit der Entwicklung im Bereich KI Schritt zu halten. Vergütung nach E 12 TV-L BW inkl. der üblichen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (z. B. Jahressonderzahlung, Zusatzversorgung). Datenschutz Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten bei der betroffenen Person nach Artikel 13 DSGVO können der Homepage der Universität entnommen werden: www.uni-mannheim.de/datenschutz-bei- bewerbungen. Die Rücksendung der eingereichten Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger Übersendung eines ausreichend frankierten Rückumschlags. Andernfalls werden sie nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nach den Vorgaben des Datenschutzrechts vernichtet. Elektronische Bewerbungen werden entsprechend gelöscht. Bitte beachten Sie, dass eine Gefährdung der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

• Positives Arbeitsklima
• Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle (Gleitzeit, Telearbeit)
• Exzellente Forschungskultur
• Familienfreundliche Hochschule
• Betriebliche Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst Deutschlandticket