Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

Deine Rolle

Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften. Der Schwerpunkt liegt auf souveränen Lösungen auf On‑Premise‑Infrastrukturen sowie entsprechenden Cloud‑Umgebungen. Generative und agentische AI werden zur Unterstützung von Innovation und Produktivität sowie für sichere Anwendungsfälle eingesetzt. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

• Verantwortung für Architekturentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus souveräner Daten- und KI-Lösungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Datenqualität und Wirtschaftlichkeit.
• Entwurf und Steuerung von Daten- und KI‑Architekturen für On‑Premise‑ und Sovereign‑Cloud‑Umgebungen (z.B. StackIT oder IONOS) unter Einsatz geeigneter Plattformen und Technologien (z.B.Open‑Source‑Stacks, Cloudera oder IBM watsonx).
• Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Unterstützung von Analysen, Entwicklung und Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows unter Berücksichtigung von Sicherheit und regulatorischen Anforderungen.
• Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
• Zusammenarbeit mit Delivery‑Teams sowie Unterstützung von Angebots- und Umsetzungsphasen, einschließlich Architekturkonzeption, Aufwandsschätzung und Wissenstransfer.

Dein Profil

• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI‑Plattformen im Projekt- oder Beratungskontext sowie Mitwirkung an Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
• Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
• Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
• Kenntnisse im Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Integration von KI-Funktionalitäten in Daten- und KI‑Plattformen unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
• Erfahrung in fachlicher Abstimmung oder Führung von Teams sowie in der Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung und sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.