Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

Deine Rolle

Gemeinsam im Team arbeitest du an datengetriebenen Projekten im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

• Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen - von Anforderungsanalyse über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen.
• Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Mitwirkung an der Integration sicherer, agentenbasierter Lösungen.
• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
• Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
• Analyse von Anforderungen, Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Zusammenarbeit mit Teams zur strukturierten Umsetzung und zum Wissenstransfer.

Dein Profil

• Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenplattformen und ‑pipelines, idealerweise in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen.
• Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen.
• Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
• Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
• Fähigkeit zur Moderation von Workshops und zur verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung und sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.