Werkstudent*in Digitalisierung Data-driven Quality
Software und Over-the-Air (OTA)-Updates sind zu zentralen Bestandteilen moderner Fahrzeuge geworden und entscheidend für den gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg von Mercedes-Benz. Unsere Kundinnen und Kunden erwarten ein Höchstmaß an Qualität und Zuverlässigkeit – von autonomen Fahrfunktionen über Infotainment und In-Car-Medien bis hin zu Remote Services und digitalen Fahrzeugprodukten. Im Bereich MO/QS – Software & Systems Quality stellen wir die Qualität und den Reifegrad aller kundenrelevanten Softwarelösungen sicher – über unsere Fahrzeuge, unsere Backend-Systeme und die Mercedes-Benz App hinweg – von der Entwicklung bis zur Serie. Dabei treiben wir gleichzeitig die Transformation hin zu einer datengetriebenen und digital unterstützten Qualitätssicherung voran. Wir bauen aktuell ein neues Team im Umfeld Digitalisierung & Data Driven Quality auf. Unser Ziel ist es, moderne Daten-, Digitalisierungs- und KI-Lösungen bereitzustellen, die unsere Qualitätsingenieurinnen und Qualitätsingenieure bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Hierfür nutzen wir Daten aus Fahrzeugen, Backend-Systemen und Kundenfeedback, um Qualitätspotenziale frühzeitig zu erkennen und Verbesserungen systematisch in die Entwicklung zurückzuführen.
Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen und sammelst dabei praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Qualitätsmanagement, Data Analytics und Digitalisierung.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Datenmodellen
- Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen und Prozessen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testen von KI-gestützten Anwendungsfällen
- Erstellung von Präsentationen, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen
- Unterstützung bei Workshops, Abstimmungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
- Recherche und Bewertung neuer Technologien, Methoden und Tools im Umfeld Data Analytics und Generative AI
- Übernahme eigenständiger kleiner Projekte und Arbeitspakete
- Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Eingeschriebener Student*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung sind von Vorteil
- Grundkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Interesse an Daten, digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise Eigeninitiative sowie eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Dich auszeichnet:
- Begeisterung für Digitalisierung und datengetriebene Lösungsansätze
- Neugierde und Lust, neue Technologien auszuprobieren
- Hands-on-Mentalität und Pragmatismus
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten
- Interesse daran, Qualität durch Daten und moderne Technologien messbar zu verbessern