Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) in der (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Ihre Aufgaben

• Verwaltung der Extraktion, Kuratierung und Strukturierung von Daten zur Unterstützung des Trainings von Machine-Learning-Modellen
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, Large Language Models (LLMs) und autonomen KI-Agenten, die speziell auf die Polymerforschung zugeschnitten sind
• Zusammenführung von Machine Learning und experimentellen Arbeitsabläufen
• Durchführung autonomer Forschung in einem dynamischen und kreativen wissenschaftlichen Umfeld

Ihr Profil

• Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Bereichen
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich
• Kenntnisse in der Polymer- und Materialwissenschaft
• Neugierde für Material- und Datenwissenschaft sowie Kreativität und Selbstständigkeit
• Motivation und Proaktivität, mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch

Was wir bieten

• Eine Vollzeitstelle (TV-L E13, für bis zu 3,5 Jahre)
• Flexible Arbeitszeiten mit der Option zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
• Möglichkeit zur Promotion (PhD) und Zugang zu einem breiten Spektrum an industriellen und internationalen Kontakten
• Eine angenehme Arbeitsatmosphäre mit sozialen Veranstaltungen

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%

Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“. Wir ermutigen Frauen ausdrücklich zur

Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python