Working Student Platform Engineering & DevOps (m/w/d)

Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung unserer internen IT-Landschaft – von Identitäten und Geräten bis zu Servern und Entwicklerwerkzeugen
• Architektur- und Toolentscheidungen vorbereiten, bewerten und eigenverantwortlich umsetzen
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Infrastructure as Code
• Betrieb und Ausbau von Container-Plattformen sowie CI/CD-Pipelines
• Absicherung des Stacks: Zugriffskonzepte, Härtung, Patch-Management und Monitoring
• Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur für unsere KI-Produkte gemeinsam mit unseren Engineers
• Dokumentation von Setups, Abläufen und Entscheidungen, damit das Team sie nachvollziehen kann
• Das Team
• Du arbeitest direkt mit unseren Gründern sowie unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering zusammen. Die Infrastruktur unserer Produkte entsteht im engen Austausch mit den Engineers, die darauf entwickeln – kurze Wege und direkte Abstimmung sind dabei selbstverständlich.

Qualifikation

• Du bist immatrikulierte/r Student/in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du hast schon Server selbst aufgesetzt und betrieben und weißt, wie man sie absichert, überwacht und bei Problemen debuggt – ob im Homelab, im Studium oder im Job
• Verständnis und erste Erfahrungen mit Container-Plattformen wie Kubernetes, OpenShift oder vergleichbaren Systemen
• Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur und ihren Konzepten
• Sicherer Umgang mit Git
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen
• Interesse an IT-Sicherheit und regulierten Umgebungen
• Freude an der Zusammenarbeit mit Engineers und daran, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen
• Deutsch verhandlungssicher

Für uns zählen praktische Erfahrungen mehr als Zertifikate. Homelab, eigene Server, Open-Source-Beiträge oder GitHub-Repositories sehen wir uns deshalb besonders gerne an. Nice-to-have

• Erfahrung mit KI- und GenAI-Tooling, z. B. LLM-APIs, Agenten-Frameworks oder dem Betrieb von Modellen
• Infrastructure as Code, z. B. Terraform
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines .z.B. mit GitHub Actions
• Administration von Microsoft 365, z. B. Entra ID, Intune und Exchange Online

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen
• Echte Verantwortung für einen produktiven Tech-Stack statt Nebenaufgaben
• Hoher Gestaltungsspielraum bei Architektur und Toolauswahl
• Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents
• Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider
• Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege
• Regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern sorgen für den gemeinsamen Austausch.